基于ResNet18 和随机森林的遥感图像复杂场景分类方法

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摘 要： 复杂场景分类是遥感图像解译的一项重要内容。本文通过优化ResNet18 深度残差网络和随机森林，实现了遥感图像复杂场景的高精度分类。首先通过数据扩充将数据库扩充以缓解因训练样本少带来的过拟合问题，然后采用ResNet18 深度残差网络自动提取遥感图像场景特征，最后使用随机森林分类器实现复杂场景分类任务并分别在NWPU-RESISC45 和UC Merced Land Use 数据库上进行了实验。（剩余2195字）

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