基于多时相遥感影像的农安县土壤有机质含量估算

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摘 要： 精准获取农田土壤碳储量对确保国家粮食安全及应对气候变化具有重要意义。土壤有机质（Soil OrganicMatter，SOM）作为土壤碳库的重要组成部分，采用遥感影像估算SOM的精度受单时相、多时相影像的影响程度，及究竟选取多少景影像进行SOM的估算较为合适尚不清楚。本研究以吉林省长春市农安县为研究区，以2013-2018 年Landsat 8 遥感影像作为数据源，选取归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index， NDVI）、比值植被指数（Ratio Vegetation Index ，RVI）、有机碳指数（Soil Organic Carbon Index ，SOCI）等光谱指数，并提取高程、坡度、坡向、地形湿度指数（Topographic Wetness Index ，TWI）等地形因子，及粮食产量、化肥施用量等农田管理措施，采用随机森林算法筛选后的指示因子作为模型的输入变量，构建SOM估算模型。（剩余3001字）