基于偏序分类的货位分配优化研究

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摘 要：针对货位分配模型在货物相关性指标计算中难以精确赋权的困境，结合偏序集理论提出了由权重顺序便可以对相关性进行运算的方法。以Z公司的成品酒仓库为研究对象，利用Apriori算法计算货品之间的相关性，在此基础上利用偏序分析方法对货品进行分类。综合考虑成品酒的出库频次、相关性和货架稳定等因素，建立了货位分配优化模型，并用遗传算法对模型进行求解，得到最终的货位分配方案。（剩余9641字）

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