电磁层析成像技术中的谱参数混合共轭梯度法

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摘 要：电磁层析成像技术是基于电磁感应原理的过程检测技术，图像重建是解决其反问题的关键。基于共轭梯度算法，修正搜索方向和迭代参数，推导出基于谱参数的混合共轭梯度算法，以提高图像重建质量和收敛性。介绍了电磁层析成像系统的实验室模型和灵敏度分布矩阵，作为反问题基础；对搜索方向进行修正，提出一个新的谱参数，用来控制新旧搜索方向之间的角度，根据每一步迭代的残差结果，寻找最优解；改善共轭参数，分析非线性共轭梯度算法中FR算法（fletcher-reeves method）和PRP算法（polak-ribiere-polyak method）的各自优势，将它们按照一定比例进行混合，得到一种新的混合共轭梯度算法；将谱参数混合共轭梯算法应用到电磁层析成像实验室系统中，构建了3种典型实验室模型，对比谱参数混合共轭梯度算法与传统算法并作出评价。（剩余9215字）