基于改进GAN的路面病害图像数据增强

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要： 路面病害数据具有丰富的空间信息且具备的特征信息关联性较高，针对现有的图像数据增强方法难以有效捕获此类信息的问题，提出了一种改进的生成对抗网络（CLSGAN），用于路面病害数据增强.首先，为了避免出现模式崩塌，保证生成图像的多样性，引入新损失项，重新构建了生成器的目标函数.其次，融（剩余11420字）

试读结束

目录
monitor