基于LSTM的芝麻遥感估产研究

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摘 要：针对小范围内小宗作物估产数据量不足、无法适用大宗作物估产方法的问题，提出了高分辨率遥感图像与地面实测点结合的方法。根据不同时期的植被生长状况不同，从欧洲航天局公开的遥感数据平台上下载了哨兵2号拍摄的共五个时期的研究区遥感图像，并将研究区的实测点数据与遥感数据相结合制作数据集。以长短时记忆网络LSTM与深度神经网络DNN为基础，搭建遥感数据作物估产网络，将实测点的实际产量作为标签，训练芝麻估产模型。（剩余6635字）

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