动态非线性参数的反向学习黏菌算法

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摘 要：针对黏菌算法收敛精度较低、易陷入局部最优和收敛速度较慢的问题，提出了一种动态非线性参数的反向学习黏菌算法.利用反向学习策略丰富种群多样性，获得更好的种群作为初始种群，提高算法优化性能和收敛速度；提出动态非线性递减策略，动态调整黏菌搜索区域;平衡算法全局探索和局部开发能力，提高算法跳（剩余11099字）

试读结束

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