基于改进粒子群算法的路面水膜厚度传感器的研究

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摘 要：针对水膜厚度传感器的温漂问题及盐度幅相漂移问题，提出了一种基于改进粒子群优化算法（IMPSO）优化反向传播神经网络（BPNN）的路面水膜厚度预测模型。该模型通过在传统粒子群优化算法（PSO）中引入非线性惯性权重和学习因子，有效避免了算法易陷入局部极值的问题。同时，IMPSO算法优化了BPNN的初始权值和阈值，克服了BPNN收敛速度慢、易陷入局部最优解的不足。（剩余12216字）

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