基于多尺度特征融合的车辆及行人目标检测算法*

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【摘要】针对道路交通环境复杂多样，车辆及行人检测易出现错检及漏检的问题，提出一种基于多尺度特征融合的车辆及行人目标检测算法YOLOv8-RC。首先，在基础网络YOLOv8的结构中引入RCS-OSA模块代替原有模块，对所提取的特征信息进行增强及融合，并引入轻量级上采样算子内容感知特征重组（CARAFE）代替原上采样算子，提高网络对全局多尺度信息的融合能力。（剩余10188字）

试读结束

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