基于YOLOv8的发动机缸内异物检测算法开发与应用
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摘 要：为解决人工检测发动机缸内异物时的漏检和误检等问题，设计基于改进目标检测算法YOLOv8的发动机缸内异物检测算法并进行试验验证。基于CoTNet中的注意力机制，设计Contextual Attention模块，重构C2f中的Bottleneck结构为CoA_C2f，替换YOLOv8骨干网络中的C2f模块；将模型Neck部分连续上采样后的特征图Concat模块替换为上下文聚合模块CAM；在Neck和Head之间嵌入Triplet Attention模块。（剩余10839字）