基于人侵野草行为的改进杂交育种优化算法

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[中图分类号]TP18 [文献标识码］A

近年来，在工程、经济等领域出现了许多复杂优化问题。传统优化方法处理这类问题较为困难，通常会陷入局部最优解而无法获得满意的结果，而元启发式算法可以较好地处理这类优化问题。过去几十年来，研究人员对启发式算法展开研究并提出了很多启发式算法，包括布谷鸟搜索算法（cuckoosearch，CS）[1]、蝴蝶优化算法（butterflyoptimiza-tion algorithm，BOA）[2]、樽海鞘群优化算法（salpswarmalgorithm，SSA）[3]、鲸鱼优化算法（whaleoptimizationalgorithm，WOA）[4」等，这些算法已被成功应用于图像处理[5、生产调度和入侵检测[7]等领域。（剩余9528字）