基于模糊神经网络的锂离子电池组均衡策略研究

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［摘 要］ 针对串联锂离子电池组在使用过程中的不一致性问题，提出模糊神经网络均衡策略。该策略以电池荷电状态为均衡变量，采用模糊神经网络算法，训练隶属度函数，得到隶属函数的最佳参数，使隶属度函数的设置不依赖专家经验，能够有效提高均衡精度，更好地改善电池组不一致性。使用Matlab/Simulink软件进行模型搭建并仿真，实验结果表明，与传统的模糊逻辑控制算法相比，在相同的静置、充电和放电均衡条件下，使用ANFIS算法均衡时间减少了约16%，能量利用率提高约1.31%，均衡后单体电池的离散度下降了约47%，验证了该均衡方案的可行性。（剩余7701字）