基于融合注意力Bi-LSTM的V2X通信阻塞预测方法
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摘 要：为了解决Ｖｅｈｉｃｌｅ ｔｏ Ｅｖｅｒｙｔｈｉｎｇ （Ｖ２Ｘ） 毫米波通信系统延时高、链路易阻塞等问题，基于车辆和用户终端周围环境状态信息的感知，提出一种视觉辅助的能效最大阻塞预测方法。利用视觉感知模型实现系统对目标用户以及周围障碍物的精准感知，结合深度强化学习设计了一种融合特征和时间注意力的ＤＡ-ＤＢＬＳＴＭ 网络预测未来链路阻塞到达时间，与传统注意力相比，该融合注意力不仅可以关注每个时间单元中的不同特征，而且关注不同时间单元的时序信息，使检测效果更优。（剩余13727字）
