基于SF-Unet的高分辨率耕地遥感影像分割

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：利用深度学习实现遥感影像耕地区域自动化检测，取代人工解译，能有效提升耕地面积统计效率。针对目前存在分割目标尺度大且连续导致分割区域存在欠分割现象，边界区域情况复杂导致边缘分割困难等问题，提出了语义分割算法———Ｓｗｉｎ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ，ＴｒａｎｓＦｕｓｅ ａｎｄ Ｕ-Ｎｅｔ （ＳＦ-Ｕｎｅｔ）。（剩余10790字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人