改进YOLOv8的遥感图像检测算法

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摘 要：针对目前遥感图像目标检测算法中存在的误检、漏检和检测精度低等问题，提出了一种改进ＹＯＬＯｖ８ 的遥感图像检测算法。在主干网络中引入注意力机制ＥＭＡ 到Ｃ２ｆ 模块，以提高模型对多尺度目标的特征提取能力；在颈部网络中提出Ｓｌｉｍ-ＰＡＮ 结构，以减少模型计算量；使用ＷＩＯＵ 损失函数代替ＣＩＯＵ 损失函数，以提升模型的检测精度。（剩余10411字）

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