基于SimAM-YOILOv5s的PCB缺陷检测算法
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摘 要：为解决ＰＣＢ 缺陷检测存在精度低、检测效果差的问题，提出一种基于ＳｉｍＡＭ-ＹＯＬＯｖ５ｓ 的ＰＣＢ 缺陷检测算法。利用Ｋｍｅａｎｓ＋＋对锚框进行重新聚类，通过添加浅层尺度信息来丰富小目标数据，提高深层和浅层语义信息的融合能力；将损失函数修改为ＳＩｏＵ，即引入角度损失来计算距离损失，以加快网络收敛速度，使回归参数更加准确；通过结合轻量化注意力机制ＳｉｍＡＭ 为网络提供三维的注意力权重，过滤掉冗余信息，改善模型的准确性和鲁棒性。（剩余11727字）
