基于前背景特性的逆光交通场景图像增强

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摘 要：由于逆光交通场景下采集到的图像存在前景亮度过低、背景亮度失真等特点，导致采集图像清晰度低、信息丢失严重和可识别性差，针对逆光图像前背景的不同特性，研究提出了一种分区域增强方法。对逆光图像使用最大类间方差法（ＯＴＳＵ 法） 分割图像的前景和背景；对逆光图像全局使用ＬＩＭＥ 方法，提升前景亮度的同时保持色彩的失真度；单独将背景部分ＲＧＢ 三个通道上的全局直方图均衡化结果一一映射到对应的限定区间内，提高了背景的对比度；使用Ｃａｎｎｙ 算子检测出前背景拼接处的黑边，根据黑边生成３ 个自适应的滤波模板对黑边进行分步均值滤波处理，消除了黑色边缘，提升了图像的视觉质量。（剩余10513字）