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摘 要：随着视频重定向方法的日渐发展，对视频重定向质量客观评价算法的要求愈高。现存的视频重定向质量客观评价算法均以Ｓｃａｌｅ Ｉｎｖａｒｉａｎｔ Ｆｅａｔｕｒｅ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｆｌｏｗ （ＳＩＦＴ-ｆｌｏｗ） 稠密匹配为基础。当原始帧与重定向帧尺寸不一致时，ＳＩＦＴ-ｆｌｏｗ 稠密匹配会产生错误，客观评价算法性能下降。（剩余2475字）
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基于逆向重建和运动轨迹偏移的视频重定向质量评价
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