基于傅里叶卷积的多通道语音增强

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摘 要：神经波束形成器（Ｎｅｕｒａｌ Ｂｅａｍｆｏｒｍｅｒ） 的构建是处理多通道语音增强任务的主要方法之一，其通过求解波束权值对多通道信号进行滤波从而获得纯净语音。与传统波束求解空间协方差矩阵的原理类似，频谱信息和空间线索在神经波束形成器的波束权值估计中也起着至关重要的作用。由于缺乏对频谱和空间信息的充分学习，现有许多工作无法对波束权值进行最优估计。（剩余2857字）

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