改进ＹＯＬＯｖ５ 的军事飞机检测算法

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摘 要：针对遥感图像中军事飞机目标检测存在的精度低、漏检和虚警率高等问题，提出了一种基于ＹＯＬＯｖ５ｓ 的轻量化遥感图像军事飞机目标检测算法———ＹＯＬＯＭｉｌｉｔａｒｙ Ａｉｒｃｒａｆｔ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ （ＹＯＬＯＭＡＲ）。提出新的网络结构，完成多尺度感受野权重调整，重设计特征提取网络和特征融合网络，实现小目标特征权重增加，并进行轻量化处理；使用ＦＰＧＭ 对重构后的模型进行剪枝，极大地降低了模型的参数量和体积；使用ＳＩｏＵ Ｌｏｓｓ 作为模型的损失函数，使模型的收敛速度加快并提升检测的精度。（剩余302字）