基于分布滞后非线性模型分析天水市气温对急性脑血管疾病入院风险的影响

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摘要

分析天水市日均气温变化对急性脑血管疾病的入院风险及滞后效应，可为其防治提供依据。收集2020—2022年天水市第一人民医院急性脑血管疾病患者入院资料及同期气温数据进行描述及相关性分析，并借助分布滞后非线性模型（DLNM）分析暴露效应及滞后效应。结果表明：急性脑血管疾病的发生风险与日均气温相关，其中脑梗死发病风险与日均气温呈正相关，脑出血发病风险与日均气温呈负相关。（剩余11970字）

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