环境决策算法化的系统性风险及法律规制
内容提要：在当前人工智能时代，算法技术在环境决策领域的介入起到了赋能增效的作用。然而，以算法决策系统全生命周期为视角，算法的介入也在系统设计研发的数据准备和运算阶段、系统应用的决策与救济阶段引发了数据风险、算法风险、程序风险和问责风险等系统性风险。为了应对环境决策算法化的系统性风险，本文针对性地提出以提升数据质量为中心进行制度设计，以发展可解释算法为目标进行技管结合，基于传统正当程序的数字化改造以及以算法的功能定位为界分标准等与之对应的场景化法律规制手段。（剩余13104字）