基于自动乳腺全容积超声影像组学联合免疫组化指标的列线图模型预测乳腺癌新辅助化疗疗效
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摘要目的基于自动乳腺全容积超声（ABUS）影像组学联合免疫组化指标构建列线图模型，探讨其预测乳腺癌新辅助化疗（NAC）疗效的临床价值。方法选取我院接受NAC的乳腺癌患者183例，按7：3的比例将其随机分为训练集128例和验证集55例。根据术后病理结果分为病理完全缓解（pCR）组及非pCR组，比较训练集中两组临床资料及超声检查结果的差异；采用多因素Logistic回归分析筛选预测乳腺癌NAC疗效的独立影响因素，并基于此构建临床模型。（剩余17612字）
