人工智能超声辅助诊断系统鉴别诊断甲状腺结节良恶性的临床价值

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摘要目的探讨人工智能超声辅助诊断系统（AI-UADS）鉴别诊断甲状腺结节良恶性的临床价值。方法选取我院经手术病理确诊的甲状腺结节患者489例，共计630个结节，其中良性结节317个，恶性结节313个。应用AI-SONIC Thyroid软件获取甲状腺结节恶性概率，以此鉴别甲状腺结节良恶性，并与超声医师诊断结果进行比较；比较AI-UADS与超声医师鉴别不同大小、位置、结节与被膜关系及是否伴桥本甲状腺炎（HT）甲状腺结节良恶性的诊断效能。（剩余16092字）

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