人智交互语言学习环境中英语专业研究生自我调节学习的质性分析

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摘 要：人工智能技术驱动下的人智交互语言学习环境为自我调节学习（SRL）创造了新的机遇。然而，SRL在人智交互语言学习环境中的具体表现形式仍有待进一步探索。为此，本研究收集了30名英语专业研究生的回溯性日志，并对其进行了访谈，然后利用MAXQDA 12软件对这些数据进行扎根理论的三级编码，对编码结果实施理论饱和度检验，在找出人智交互语言学习环境中SRL具体表现形式的基础上，构建了SRL理论模型。（剩余16472字）

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