基于改进YOLOv8 卷积神经网络的蟹味菇检测方法

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摘 要： 针对蟹味菇生产过程中更好地预估产量，对生长状态做到实时检测的问题，提出了一种基于改进YOLOv8 卷积神经网络的蟹味菇识别检测方法。该方法参照PASCAL VOC 数据集格式，构建了蟹味菇目标检测数据集，采用添加CBAM 注意力机制对原算法进行改进，并且与Faster R-CNN、SSD（single shot multibox detector）、原始YOLOv8 等算法进行模型性能的试验对比。（剩余7668字）

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