基于GA-SVR的疫情下各省粮食产量模型研究
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摘要 利用ε-SVR（支持向量回归）的理论，提出了一种大型传染病对当年各省粮食产量影响的模型，通过选取感染人口占比、近5年播种面积等16个因素，用1961—2020年被戊型肝炎、霍乱、严重急性呼吸综合征（SARS）和新冠肺炎影响的北京等52省（市、自治区）粮食产量数据进行建模，通过GA（贪婪算法）对核函数参数进行局部最优取值，当核函数中的γ值取值0.031、惩罚系数C取值5.0E+4、损失函数参数P取值0.000 98时，模型拟合平均相对误差0.92%，决定系数0.99。（剩余6082字）