基于多层次双分支特征增强与融合的遥感场景分类

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摘 要：针对现有基于卷积神经网络（CNN）的遥感图像场景分类方法存在上下文信息关注不足及特征表达能力不强的问题，提出了一种基于多层次双分支特征增强与融合的遥感场景分类方法.首先以MobileNetV2为主干网络提取多尺度层次特征;然后利用跨尺度连接分别对浅层细节特征和深层抽象特征进行双分支特征融合，（剩余12622字）

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