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摘 要:针对轴承表面缺陷检测中的小目标漏检、相似特征目标误检、高低质量样本不平衡等问题,提出一种基于RCSI-YOLOv5的轴承表面缺陷检测模型.在主干网络中构建Res2ConvModC3特征提取模块,来提高模型对浅层小目标的特征提取能力和对相似特征的辨别能力;在颈部网络前端设计CGCA注意力机制,(剩余17546字)
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基于RCSI-YOLOv5的轴承表面缺陷检测方法
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