基于镜像判断和改进父代选择的多目标进化算法

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摘 要：高维多目标进化算法在解决复杂帕累托前沿问题时，常面临收敛性和多样性难以平衡的问题.为解决这一问题，提出了一种基于镜像判断和改进父代选择的高维多目标进化算法.该算法首次结合成就标量函数和全局密度并应用在交配池中，使其在迭代过程中不仅关注当前最优解，还兼顾解在整个空间的分布情况，从而实现了收敛性（剩余15752字）

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