基于背景差分与目标检测的视频火焰检测算法

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摘要：针对目前基于深度学习的火焰检测任务中存在的识别准确率低、冗余计算较多的问题，提出一种基于ViBe与轻量级目标检测算法的火焰检测算法VYfire。首先，针对火焰的动态特征，通过引入自适应阈值的ViBe算法，提取完整的动态区域;其次，利用集成了轻量化模块FasterNet和加权双向特征金字塔网络BiFPN的YOLOv5s作为检测基准模型，对动态区域进行检测，实现火焰的精准框定。（剩余7879字）

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