基于GBS-YOLO的轻量级烟焰检测方法

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摘要：文章针对车载智能消防炮上基于图像的烟焰检测算法检测平均精度低、烟焰漏检和误检率高的问题，提出一种烟焰检测算法GBS-YOLO（以Ghost-BiFusion-SIoU首字母命名）。GBS-YOLO以YOLOV5s为基准模型，引入轻量级网络GhostNet、使用较复杂的多尺度特征融合网络BiFusion Neck、采用SIoU损失函数对基准模型进行改进。（剩余9620字）

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