基于特征重组和注意力机制的YOLOv5光伏面板缺陷检测方法

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摘要：针对光伏面板缺陷检测存在的小目标检测精度低、泛化能力差等问题，提出基于特征重组和注意力机制的YOLOv5光伏面板缺陷检测方法。首先，分别使用卷积注意力模块和压缩激励模块，提取目标图像在通道和空间维度上的特征，使网络更有效地学习目标特征；然后，使用感受野扩展模块进行特征融合，确保网络能够结合大感受野特征和微小特征进行综合判断；最后，引入特征重组模块，对不同尺寸的特征图进行特征重组，解决了网络对小目标信息缺失和不敏感的问题。（剩余9755字）

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