基于BP神经网络拟合特性曲线的取水泵站优化调度模型

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摘要：针对取水泵站依靠经验搭配取水泵机组，导致取水泵站功耗较高的问题，提出基于反向传播（BP）神经网络拟合特性曲线的取水泵站优化调度模型。首先，基于BP神经网络分别构建流量-扬程、功率-流量的特性曲线拟合模型；然后，以取水泵机组总功耗最低为目标函数，分析取水泵运行的约束条件，构建优化调度模型；最后，利用改进遗传算法求解取水泵站优化调度模型，通过调整交叉概率和变异概率，避免算法陷入局部最优解。（剩余8762字）

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