基于多层次瓶颈注意力模块的颅骨到面皮的生成方法

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摘要 从未知颅骨恢复其生前面貌是考古学、法医学和刑侦学重要的研究方向。现有的计算机三维辅助复原过程繁琐，耗时长，该研究针对现有模型在颅骨到面皮（不含纹理、头发等的面貌）图像生成上存在失真、扭曲、不平滑等现象，提出一种结合生成对抗网络和多层次瓶颈注意力模块的颅骨到面皮图像生成方法。该方法的生成器由6层AdaResBlock和瓶颈注意力模块组成，从通道和空间两个维度引导生成器关注更重要的区域，并根据特征自适应地调整归一化方式。（剩余21953字）

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