基于Transformer两阶段策略的古代服饰线图提取

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摘要 古代服饰线图提取旨在精确获取轮廓与形状信息，以助于再创作和传统服饰保护。但现有方法增加网络以提高泛化性，导致参数量大增。为此，提出了基于Transformer的两阶段边缘检测方法，旨在解决图像局部信息丢失以及模型参数量大的问题。第一阶段将图像分割成16×16粗粒度补丁，利用编码器进行全局自注意力计算以捕获补丁间依赖;第二阶段采用8×8细粒度无重叠滑动窗口覆盖图像，通过局部编码器计算窗口内注意力有效捕捉细微边缘且降低成本。（剩余18306字）

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