面向非遗美术图像分类的提示学习方法

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摘要 针对中国非物质文化遗产美术作品分类中处理效率低、数据复杂等问题，提出了一种基于预训练视觉语言大模型的上下文提示微调策略，以提升小样本情况下的分类性能并应对当前任务的挑战。该方法通过引入可学习的上下文优化提示（软提示），使模型能够在少量样本条件下快速适应下游分类任务，从而有效缩短训练时间并提升收敛速度。（剩余21351字）

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