基于孪生级联空间滤波的中国传统画修复

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摘要 中国传统画作为宝贵的文化遗产，历经时间沉淀以及各种自然因素的影响，常出现开裂、破损和褪色等问题。尽管一些深度学习框架在自然图像修复领域取得了显著进展，但其大多过度依赖卷积权重共享和平移不变性，在处理布局复杂、结构抽象的绘画图像时，难以捕捉其独特的空间特性。针对此问题，提出一种孪生级联空间滤波（twin cascade spatial filtering，TCSF）预测方法用于中国传统画的修复。（剩余25708字）

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