改进UNet++的瓷器文物显微气泡分割

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摘要 对瓷器文物显微气泡的分割，可以更加清晰地观察瓷器表面微观气泡的形态、数量以及分布规律，进而辅助文物专家进行瓷器碎片分类和文物鉴定等工作。但瓷器显微图像中气泡复杂多变，大小及分布不均匀，现有图像分割方法难以适应瓷器显微气泡特征。因此，该文提出一种基于卷积激活单元的网络AGUNet++，该网络重新设计密集跳跃连接，节点间采用Z字形连接方式，充分提取图像语义特征，防止信息丢失;同时，在卷积单元的密集跳跃连接处，结合注意力门控模块Attention Gate提出卷积激活单元CAU，增强与瓷器文物显微气泡分割任务相关的气泡区域学习，抑制不相关的区域;在训练过程中对每一层子网络的输出采用深度监督和交叉熵损失，有效增强瓷器文物显微气泡特征提取能力，细化分割结果。（剩余16839字）