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摘要 多模态医学语料库是医学研究、临床诊断和教学的重要工具之一。然而,现有的医学语料库大多仅有文本数据,缺乏匹配的直观图像,信息不够充分。而大量医学图像缺少明确的语义标签,导致构建语料库困难。针对上述问题,该文提出一种面向多模态医学语料库的皮肤镜图像分类方法,通过对皮肤镜图像进行精确分类获取语义标签,并结合自然语言处理方法匹配相关文本信息,从而建立图像与文本相结合的多模态语料库。(剩余17093字)
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面向多模态医学语料库的皮肤镜图像分类
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