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摘要:在视频异常事件检测的问题上,现有的研究方法未充分考虑场景中的背景信息干扰和目标尺度变化,导致检测精度普遍较低。针对此类问题,提出了一种融合多尺度时空信息的异常事件检测方法。首先,应用一种坐标注意力的方法,使模型更多地关注异常事件发生的区域。其次,为了提取到各层次丰富的时空信息,采用空洞卷积网络构建一种多分支多尺度的特征融合模块。(剩余7697字)
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基于多尺度时空特征融合的视频异常事件检测
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