数据投毒下的云API服务质量预测模型鲁棒性分析与解释
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摘要：准确可靠的服务质量预测是实现服务质量感知云API服务推荐和组合成功应用的关键，而现有研究通常假设预测模型的服务质量数据是可靠的，忽略了开放网络环境下恶意用户对云API服务质量预测模型的数据投毒攻击。本文从攻击机理和可解释的视角提出数据投毒攻击下的云API服务质量预测模型鲁棒性分析与解释方法。首先，量化云API服务质量感知情境下的恶意用户行为，实现利用不同攻击方式对服务质量预测模型的数据投毒攻击，并在统一的框架下给出了考虑投毒攻击类别、攻击强度和攻击规模的鲁棒性分析方法。（剩余10103字）