基于2D-3D卷积神经网络的情绪识别模型

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摘要：基于脑电信号的情绪识别是人机交互的重要部分，本文将二维卷积神经网络、三维卷积神经网络、深度可分离卷积进行结合，提出一种基于2D-3D卷积神经网络（2-3DCNN）模型，从时间、空间、频率三个方面进行特征提取。在网络中引入SE-ResNet网络、深度残差收缩网络和Xception网络，挖掘脑电信号中更能显著反映情感变化的空间、时间和频率信息。（剩余7303字）

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