应用闪电连接过程优化算法反演多阶瑞雷波频散曲线

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摘要： 在瑞雷波勘探中，频散曲线反演是获取地下地层信息的关键，具有多参数、多极值特征。传统的全局优化算法，如粒子群（PSO）算法、遗传算法（GA）等，进行频散曲线反演时存在收敛速度慢、求解精度低等问题。为此，将一种新颖的全局优化算法——闪电连接过程优化（Lightning Attachment Procedure Optimization，LAPO）算法用于频散曲线反演。（剩余311字）

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