基于去噪卷积神经网络的异常振幅压制方法

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摘要: 地震数据中的异常振幅会造成地震道空间能量不均,导致叠前偏移出现画弧现象,从而严重干扰地震资料解释,因此压制异常振幅已成为地震资料处理中的一项重要工作。由于应用条件的限制,采用传统方法难以实现在彻底压制异常振幅的同时保护有效信号。为此,提出一种基于去噪卷积神经网络(DnCNN)的异常振幅压制方法。(剩余307字)

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