基于去噪卷积神经网络的异常振幅压制方法

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摘要： 地震数据中的异常振幅会造成地震道空间能量不均，导致叠前偏移出现画弧现象，从而严重干扰地震资料解释，因此压制异常振幅已成为地震资料处理中的一项重要工作。由于应用条件的限制，采用传统方法难以实现在彻底压制异常振幅的同时保护有效信号。为此，提出一种基于去噪卷积神经网络（DnCNN）的异常振幅压制方法。（剩余307字）

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