基于Gabor纹理学习的地震数据重建算法

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摘要：地震数据重建技术主要用于解决地震数据采集过程中出现的地震道缺失或空间采样不足等问题。针对支持向量回归（ＳＶＲ）地震数据重建方法未充分利用地震数据物理信息的不足，引入可提取不同尺度和方向纹理特征的Ｇａｂｏｒ变换，旨在充分挖掘地震数据的物理信息，并基于ＳＶＲ 算法框架重建缺失的地震数据。即首先利用Ｇａｂｏｒ滤波器提取地震数据的纹理特征，并与原始数据特征相结合，构建新的特征向量数据库；然后通过ＳＶＲ 算法学习回归模型，用于重建缺失的地震数据。（剩余503字）

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