基于Yolox算法的碳酸盐岩储层溶洞“串珠状”异常反射智能检测

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摘要：识别碳酸盐岩溶洞的传统方法主要基于地震反射特征分析，对数据的要求较高，普适性不强，效率低下且存在主观因素。利用卷积神经网络（ＣＮＮ）的特征提取能力识别地质构造方法的研究对象主要是盐丘、断层、地层等大尺度目标，但对于识别溶洞等小尺度构造容易出现误判。由于不同尺度的溶洞在地震剖面上呈不同的反射特征，溶洞与“串珠状”间存在一定的映射关系。（剩余525字）

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