砂样岩屑图像特征的岩性智能高效识别
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摘要：在录井过程中，岩屑的岩性分析主要依靠人工，效率较低且稳定性较差，难以在钻进地层过程中快速识别岩性变化。为此，提出基于砂样图像中颗粒岩屑纹理、色泽和形状等特征的岩性智能识别方法。首先，计算砂样图像的像素值梯度并求取颗粒质心，采用分水岭算法获取颗粒岩屑轮廓线并标记；然后，采用图像分割算法从砂样图像中分离出待检测的单个颗粒岩屑图像，建立颗粒岩屑图像样本库；最后，利用注意力机制及特征融合模块改进ＭｏｂｉｌｅＮｅｔＶ２网络，提取颗粒岩屑特征并分类，实现单个颗粒岩屑图像岩性识别，进而获取砂样岩性成分比。（剩余235字）