基于双注意力U-Net网络的提高地震分辨率方法

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摘要：提高地震数据分辨率的传统方法，如反褶积、犙补偿等，受到子波为最小相位、反射系数为白噪声等假定条件的限制且需要求取复杂参数，不便于实际应用。深度学习方法使用数据驱动的方式可以自适应地刻画输入与目标间的关系，具备良好的自主学习能力，但目前基于深度学习提高地震数据分辨率的方法对注意力信息的利用不够全面。（剩余359字）

试读结束

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