Bayes决策理论下的速度谱智能化解释及建模方法

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摘要：高精度的速度建模作为强非线性问题，需要一个比较正确的初始速度模型，而基于ＣＭＰ道集的初始背景速度扫描估计是最稳健的方法。面对规模巨大的ＣＭＰ道集，研究智能化的初始背景速度扫描估计方法是有必要的，其核心是合理的速度谱解释。这可以看作是基于速度谱解释人员的先验知识和层位约束信息，在Ｂａｙｅｓ决策意义下，在高维速度谱数据体中，以风险决策函数值最小为原则、挑选最合理的时间—速度（ＴＶ）对。（剩余366字）

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